AIはどの業務から始める？TDCソフトの新サービスに学ぶ優先順位の決め方

何が始まった？AIの構想を実行計画へつなぐ支援

【公式発表】TDCソフトは2026年10月15日、「AI-Native変革デザイン支援サービス」の提供を開始しました。発表日と提供開始日は10月15日、この記事の公開日は10月16日です。AI活用の現在地を評価し、候補業務の優先順位と実行計画を整理するコンサルティングサービスです。

公式説明では、事業価値と実現可能性を踏まえて候補を選び、目的、成功指標、リスク、前提条件などを全体設計へまとめます。標準期間は2〜4週間で、その後の90日間の行動計画を策定するとしています。この期間は同社の提供内容であり、AI導入や効果達成を90日で保証する意味ではありません。

出典：TDCソフト公式発表（2026年10月15日） ↗

新しいのは設計支援。削減効果の実績発表ではない

【企業が公表した提供内容】同社は、診断だけで終えず、着手テーマと計画の合意まで支援する方針を示しています。一方、この発表には、導入企業の削減時間や投資回収率などを示す具体的な成果数値はありません。今後予定されている実践支援なども、提供開始済みの機能と混同しないことが必要です。

【Aiplun Studioの解釈】少人数の会社でも参考になるのは、AIの性能比較より先に「何を改善し、何を測れば続けられるか」を決める考え方です。大企業向けの進め方をそのまま導入する必要はなく、現在の仕事を一枚に整理するところから始められます。

自社向けの応用案：三つの業務を同じ物差しで比べる

【Aiplun Studioによる応用案】まず、議事録の整理、定型メールの下書き、問い合わせの分類など、繰り返し発生する仕事を三つ選びます。各業務について、発生頻度、現在の作業時間、使う資料、確認者、失敗した場合の影響を記録します。これはTDCソフトの評価方法や導入成果を再現したものではありません。

時間がかかる仕事でも、入力資料がそろわない、正解を確認できない、誤りの影響が大きい場合は、最初の候補として扱いにくくなります。反対に、資料が定型で、担当者が出力を確認でき、修正しやすい仕事は比較しやすい候補です。期待する効果と試しやすさを別々に書くと、声の大きい人の希望だけで決めることを避けられます。

始め方：一業務だけ、正解例と比較する

候補を一つに絞ったら、個人情報や機密を含まないテスト資料を10件ほど用意し、人が期待する出力を先に作ります。例えば会議メモなら、決定事項、担当者、期限、未確定事項を別々に整理します。AIには資料にない内容を補わせず、不明な項目は不明と表示させます。

検証では、作成時間だけでなく、確認・修正・やり直しまで含めて記録します。重要事項の欠落、担当者の取り違え、期限の創作など、業務上困る誤りも数えます。短時間で出力できても、確認負担が増えているなら改善とは判断できません。

継続条件と止める条件を、試す前に決める

担当者、対象資料、試行期間、利用費用の上限、承認が必要な操作を決めます。顧客への送信、発注、支払いや削除は試行の対象から外し、最初は下書きや分類結果を人が確認する範囲に限定します。使うAIサービスの保存先、学習利用の条件、アクセス権も確認してください。

終了時には、従来の方法と比べた総作業時間、誤りの種類、担当者の負担を見て、継続・修正・中止を判断します。一度の成功例だけで全社へ広げず、通常例と例外の両方で再確認します。Aiplun Studioでは、現在の業務を整理し、既存ツールで試せる範囲と個別開発が必要な範囲を考えるところからご相談いただけます。

• 効果と実現可能性を分けて比較する
• 正解を確認できる一業務から試す
• 確認と修正を含む時間を測る
• 継続・修正・中止の判断者を決める